人工智能、软件工程、大数据哪些专业更吃香?
网络工程：随着互联网的广泛应用和数字化转型的推进，网络工程师的需求不断增长。这个领域有很多就业机会，包括在大型企业、电信运营商和云服务提供商等位置。软件工程：软件工程师是IT行业的主力军，需求非常高。
计算机类专业的就业前景较好，比较热门的计算机类专业有：软件工程、人工智能、数据科学、信息安全、云计算/大数据、嵌入式系统、图形图像处理、区块链、游戏设计与开发等。
未来三年内，以下几个专业相对比较吃香，就业前景较好： 数据科学与大数据技术 数据科学与大数据技术是指利用计算机科学、数学、统计学、人工智能等知识和技术，从大规模的数据中提取有价值的信息和知识的学科领域。
因此，在互联网行业繁荣的今天，理科生们可以考虑一下软件工程专业。
软件工程专业 随着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等各种技术的发展，软件工程的人才缺口很大，而且无论是科研院校、政府机关还是商业公司，对于该专业的高素质人才需求量都很大，因此就业前景很好。
软件测试出来之后可以做大数据测试不?
可以，需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、Mapreduce等等技术。
学软件开发可以从事的工作有很多。在互联网公司一般涉及的岗位有产品经理，大数据开发工程师，架构师，后端开发工程师，测试工程师等。如今互联网行业发展水深火热，发展前景好，工资高，所以学习计算机课程是非常不错的选择。
测试软件可以是人工操作通过鼠标点击键盘录入来实现，也可以编写测试脚本，或者在人工操作测试的过程中通过专业测试软件录制测试脚本，然后再手工修改部分代码，以后就可以自动执行测试，不用再手工测试。
现在的大数据，云计算工程师都是急缺人才的岗位。目前软件测试工程师就业前景很好，因为在国内属于新兴行业，所以发展前景还是不错的。
大数据测试怎么测
1、从是否关心内部结构来看（1）白盒测试：又称为结构测试或逻辑驱动测试，是一种按照程序内部逻辑结构和编码结构，设计测试数据并完成测试的一种测试方法。
2、当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。在大数据测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。因为处理非常快，所以它需要高水平的测试技能。
3、你需要更懂数据库 常用的数据库如MySQL，Sql Server、Oracle、DBMongoDB等；除去SQL语句的熟练使用，对于数据库的存储读取过程也要熟练掌握。