【Redis】试玩01——win11安装与使用
安装过程在Windows 11上进行：首先，从GitHub获取Redis安装包，将其解压至D：\Myapp\Redis目录。以管理员权限打开命令提示符，进入解压目录后，通过启动命令开启服务，如图所示。为了方便后续操作，需要设置环境变量，使Redis服务无需每次都手动启动。
以管理员权限打开命令提示符。进入Redis解压目录。使用启动命令开启Redis服务。设置环境变量：为了方便后续操作，建议设置环境变量，以便无需每次都手动指定Redis的安装路径。验证安装：保持Redis服务窗口开启。打开新的命令提示符窗口，输入连接命令。
设置密码 Redis默认安装后，客户端可以直接登录而无需密码，这存在安全隐患。为了确保Redis的安全性，我们需要为其设置密码。修改配置文件 打开Redis的配置文件redis.windows.conf。使用Ctrl+F快捷键查找requirepass配置项。将requirepass后面的内容设置为你想要的密码。例如，这里我们将其设置为经典的123456。
从GitHub下载Redis压缩包，解压后使用cmd命令进入解压文件夹，启动Redis服务。部署Redis服务后，使用命令测试安装是否成功。Redis支持多种数据类型，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。参数配置及数据库初始化：运行命令：mysqld --install 和 net start mysql进行数据库安装及服务启动。
TTL支持：可以查看和设置键的过期时间。安全连接：支持SSH和SSL加密连接，保障数据安全。Redis命令行支持：可以直接在IDE中执行Redis命令行，提高操作效率。安装与使用：安装插件：打开IDEA的File-Settings-Plugins，在插件市场中搜索“Redis”，找到并安装该插件。安装后需要重启IDE。
老毛桃win11是一个系统，需要安装MATLAB安装包才可以使用。
数据库合集:含MySQL、Redis、Mongodb等常见数据库
图：Redis支持的数据类型与操作MongoDB数据库定位与特点MongoDB是基于分布式文件存储的非关系型数据库，采用类似JSON的BSON格式存储数据，支持动态模式设计。其查询语言功能强大，接近关系型数据库的单表查询能力，同时支持索引优化，适合复杂数据场景。
全世界顶级开发者常用的数据库包括MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Redis、Cassandra等，其中MySQL使用率最高，且开发者常采用多数据库组合策略，同时“去Oracle化”与新型数据库（如NoSQL、分布式数据库）的兴起成为显著趋势。
排名依据：DB-Engines通过搜索引擎结果数量、Google趋势、Stack Overflow讨论热度、社交网络提及量等指标综合评估。场景适配：关系型数据库（如Oracle、MySQL）适合结构化数据管理；NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）更灵活，适用于非结构化或半结构化数据；Elasticsearch专注搜索分析，SQLite侧重轻量级嵌入。
MongoDB：开源、面向文档的NoSQL数据库，人气极高。CouchDB：使用JSON的文档数据库，支持Java MapReduce查询和HTTP API。Couchbase：基于JSON模型的NoSQL文档数据库。RavenDB：基于.NET语言的面向文档数据库。MarkLogic：用来存储基于XML和以文档为中心的信息，支持灵活的模式。
redis脑裂多少节点
1、Redis脑裂不取决于固定节点数量，而是由网络分区导致的主从节点和哨兵集群分离引发。具体说明如下：脑裂的核心条件当Redis集群因网络问题分裂成两个或多个独立网络分区时，若原主节点（Master）与从节点（Slave）、哨兵集群（Sentinel）无法通信，哨兵集群可能误判主节点下线，并选举新的主节点。
2、redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点。 （推荐学习：Redis视频教程）此时存在两个不同的master节点，就像一个大脑分裂成了两个。
3、脑裂问题不仅会影响Redis集群的正常运行，还可能导致数据丢失。脑裂问题的产生过程及影响 脑裂问题的产生过程如下：由于网络故障，主节点与哨兵和从节点的通讯中断。哨兵误以为主节点已宕机，开始执行故障转移流程。哨兵在从节点中选举出一个新的主节点。
IT大牛耗时三个月总结出大数据领域学习路线,网友评论:炸锅了
Hadoop入门进阶课程：了解Hadoop的基本概念和架构。Hadoop部署及管理：学习Hadoop集群的部署和管理方法。HBASE教程：掌握HBase分布式数据库的存储和查询方式。Hadoop分布式文件系统：学习HDFS的导入和导出数据操作。使用Flume收集数据：了解Flume日志收集工具的使用。
Java：作为大数据开发的核心语言，需掌握面向对象编程、多线程、集合框架等基础，以及JVM原理与内存管理。Java的跨平台特性使其成为Hadoop、Spark等框架的首选开发语言。
明确转行动机，选择大数据方向原职业瓶颈：大学专业为网络工程师，毕业后从事系统集成、网络视频会议等工作，内容枯燥且缺乏上升空间，促使他决定转行。
软件测试学习路线图(内附课程资源)
自学软件测试的难度体现时间成本较高：即使有一定基础的学习者，每天投入4-5小时，仍需约3个月完成基础学习；零基础者通常需要4-6个月才能系统掌握。知识体系复杂：需覆盖测试理论、工具使用、代码实现及架构思维四个层级，每个阶段均包含大量细节知识。
软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
软件测试三个月基本可以学会，学完有机会从事测试工作。对于零基础入门的初学者来说，三个月的时间基本可以掌握软件测试的基本工作内容。这段时间内，学习者可以接触到软件测试的基础理论，包括测试方法、测试策略、测试用例设计等。同时，通过实践项目，学习者可以加深对测试流程、测试工具以及测试环境的理解。
开发与测试流程：理解瀑布流、V字形、W字型、螺旋型、敏捷等开发与测试流程。管理分析方法：学习PDCA循环、5W2H等分析管理方法。质量管理体系：简要了解CMMI质量管理体系。学习资源：可以观看相关视频课程（如6个半小时的软件测试基础课程），以生动有趣的方式快速掌握基础知识。