aippt制作免费
打开WPS软件。在菜单栏中点击“新建”按钮。选择“新建演示”。选择模板或点击“+”按钮新建默认模板。添加文字或图片以完成PPT制作。
wps怎么制作ppt是免费的wps使用免费的模板即可制作免费的PPT。在WPS中我们制作PPT的时候，会为我们提供一些免费的模板或者是需要会员的模板，我们可以在里面直接使用。除此以外，我们也可以通过WPS导入我们从其他免费渠道获得的模板，直接导入以后我们也可以免费使用，制作我们的PPT。
微软Office模板库：作为一款主流的办公软件套装，Office提供了丰富的PPT模板资源。这些模板适用于不同的行业和场合，用户可以免费下载并使用。只需访问微软官网，便可以在Office模板库中挑选适合自己的成品PPT模板，轻松制作出专业级的演示文稿。
win10系统下Qt5.9.9配置OpenCV3.4.9及Cmake3.18.0库教程
1、下载OpenCV 9安装包，并解压到指定目录。创建一个opencv_build目录，用于存放编译后的文件。使用cmakegui进行配置：指定OpenCV的源代码目录和编译输出目录。选择编译器。勾选WITH_OPENGL和WITH_QT选项。根据提示进行其他必要的配置更改。生成配置文件并开始编译。
2、打开资源管理器，点击Next进行安装，注册或登录Qt账号。在安装时，选择所需的组件，然后同意许可条款。安装完成后，配置环境变量，将Qt安装目录的E：\qt9\9\mingw53_32\bin和E：\qt9\Tools\mingw530_32\bin加入path。别忘了重启电脑以应用更改。
Windows:vscode、cmake环境配置,cmake入门教程
环境配置 安装CMake：访问CMake官网下载安装包，并按照提示完成安装。安装VSCode：访问VSCode官网下载安装包，并按照提示完成安装。安装VSCode插件：打开VSCode，进入插件市场，搜索并安装“CMake Tools”和“C/C++”插件，以便在VSCode中使用CMake和进行C++编程。
前往VSCODE官方网站下载installer。2 执行installer，完成安装过程，注意确保安装路径全英文且无空格，并确保将VSCODE添加至Path环境变量中。MinGW的下载与安装 1 访问MinGW-W64官网，选择x86_64_win32-seh版本的Windows资源包进行下载。
安装CMake：从CMake官网下载对应Win10版本的CMake安装包。双击安装，安装路径可自定义，但务必勾选“添加到系统环境变量”选项，以便在命令行中直接使用CMake命令。安装Visual Studio的C++环境：确保已安装Visual Studio，并在安装过程中选择了C++开发环境。这将提供MSVC编译器，用于编译C++代码。
打开VSCode：启动VSCode，按F1键或点击左侧活动栏中的命令图标（通常是一个齿轮图标），然后选择CMake： Quick Start。配置CMake项目：在弹出的Quick Start向导中，按照提示选择或创建你的CMakeLists.txt文件。如果你已经有一个CMake项目，可以直接选择现有的CMakeLists.txt文件。
VS Code配置C语言环境可按以下步骤进行：安装编译器及环境变量配置安装编译器：Windows：推荐安装MinGW - W64或Visual Studio的C++工具集（含MSVC），通过官网下载MinGW后解压，例如解压到路径C：mingw64。macOS/Linux：系统自带GCC，可通过终端输入gcc --version验证是否已安装。
cmakegui使用教程
1、下载与安装CMake Windows系统：打开Web浏览器，搜索“cmake”。进入CMake下载页面，选择Latest Release中的Windows (Win32 Installer)进行下载。
2、下载并准备文件 下载Opencv 0和Opencv_contrib 0。 为CUDA 13选择合适的cuDNN版本，并在Ubuntu上进行解压。 将cuDNN文件复制到cuda目录，确保路径正确，并验证cuDNN安装是否成功。 启动cmakegui 打开终端，启动cmakegui。
3、解压源码到指定路径。 修改nmake.opt文件，根据编译目标（32位或64位）、Debug或Release模式调整相关配置。 打开VS的命令提示符，切换至指定路径，执行编译命令。 编译完成后，会在特定目录生成geos相关的库文件。cmake-gui编译流程如下： 使用cmake-gui设置编译路径、输出目录。
4、使用cmakegui工具：另一种方法是使用cmakegui图形界面工具。启动cmakegui，设置源代码路径和构建路径，确保指定正确版本的Visual Studio，然后点击“Configure”和“Generate”按钮生成.sln文件。 打开.sln文件：生成的.sln文件通常存放在指定的构建文件夹中。
5、创建build文件夹：在OpenMVG的根目录下创建一个名为build的空文件夹，用于后续的编译操作。下载并解压依赖项：下载OpenMVG所需的三个依赖项，并将它们解压后的文件内容复制到openMVGsrcdependencies对应文件夹中。使用cmake进行编译配置 启动cmakegui：打开cmakegui工具。
CUDA教程-如何用CMake编译CUDA代码
用CMake编译CUDA代码的教程如下：方法一：适用于CMake版本低于10的情况 使用find_package导入CUDA包：在CMakeLists.txt文件中，通过find_package指令来导入CUDA包。
方法一：find_package在CMakeLists.txt中的应用如果你的CMake版本低于10，推荐在CMakeLists.txt文件中通过find_package导入CUDA包。通过设置CUDA_VERSION_STRING、CUDA_INCLUDE_DIRS和CUDA_LIBRARIES变量，可以轻松配置编译CUDA可执行文件或库。具体操作可参考CMake官方文档。
CMake官方文档 实践项目 实现自定义操作：从简单的CUDA内核操作开始，比如矩阵加法、卷积等，并将其集成到PyTorch中作为自定义操作。分析和优化：使用CUDA的分析工具（如nvprof或Nsight）来分析你的代码性能，并学习如何优化GPU上的计算任务。通过实践和分析，不断提升你的CUDA编程能力。
下载并准备文件 下载Opencv 0和Opencv_contrib 0。 为CUDA 13选择合适的cuDNN版本，并在Ubuntu上进行解压。 将cuDNN文件复制到cuda目录，确保路径正确，并验证cuDNN安装是否成功。 启动cmakegui 打开终端，启动cmakegui。
首先，下载Opencv 0和Opencv_contrib 0。接着，为CUDA 13选择合适的cuDNN版本（例如6），并在Ubuntu上进行解压。然后将cuDNN文件复制到cuda目录，确保路径正确。验证cuDNN安装是否成功。打开终端，启动cmake-gui。选择你想要编译的Opencv目录，然后点击Configure。
CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES：CMake 18及以后版本提供了智能检测功能，简化了配置。但在早期版本中，需要手动设置CMAKE_CUDA_FLAGS变量。中间代码与低级汇编：PTX：PTX是设备无关的中间代码，它允许灵活生成二进制文件，以适应不同的GPU架构。
【Linux】CMake源码编译安装教程
1、Linux环境下CMake源码编译安装的步骤如下：卸载旧版本CMake：如需替换为特定版本，首先删除当前环境中的旧版本CMake，以避免版本冲突。下载最新版CMake安装包：访问CMake官方网站，下载所需的安装包，如cmake10rctar.gz。使用解压工具将下载的文件解压。
2、首先，执行卸载操作以清除现有的CMake版本。对于使用默认的APT安装方式，如需替换为特定版本，第一步则为删除当前环境中的旧版本，确保下一步的操作不会遇到冲突。接下来，访问官方网站下载最新版CMake的安装包。
3、安装教程 Linux：安装编译工具：首先，确保系统上安装了必要的编译工具，如g++、make和libssldev。下载CMake源码：从CMake官网或其他可靠来源下载最新版本的CMake源码。编译和安装：解压源码后，按照CMake的编译指南执行编译和安装步骤。
4、在Linux环境下，推荐使用源码安装以获取最新版本。以Ubuntu 04 LT为例，首先安装必要的编译工具（如g++、make和libssl-dev），然后下载并解压cmake源码，执行编译和安装步骤。在安装后，要将cmake的bin路径添加到环境变量中，以便于运行和验证版本。
5、在Linux中安装CMake，可以按照以下步骤进行：下载CMake源码包：首先，从CMake的官方网站或其他可信的源码分发平台下载CMake的源码压缩包，通常文件名为cmakex.x.tar.gz，其中x.x代表具体的版本号。解压源码包：打开终端，导航到下载源码包的目录。
6、方法一：使用二进制包或源码包直接安装 下载CMake包：访问CMake官网（https：//cmake.org/download/）下载适用于Linux的二进制包或源码包，选择适合自己操作系统的版本下载。上传并解压：将下载的包上传到目标Linux系统的某个目录下，例如/root/demo或/home/user/downloads。