YOLOv5使用NCNN将模型部署到Android端教程(1)部署自己的训练模型到An...
转换模型：将自己训练的YOLOv5模型通过以下步骤转换为NCNN支持的格式：使用YOLOv5自带的export.py脚本将.pt文件转换为onnx格式。使用onnxsim等工具对onnx文件进行压缩和优化。将优化后的onnx文件转换为NCNN支持的param和bin文件。替换param文件：在项目源码中，替换原来的param文件。
应用部署：将NCNN静态库添加到工程中，搭建NCNN应用，并添加测试命令。测试流程：将程序烧录到开发板，加载参数及模型数据，对图像进行检测。检测结果包括检测目标类型、置信度、目标左上角坐标、宽度与高度。检测时间耗时需满足实时性要求，如测试中的869ms。
训练并导出YOLO模型 YOLOv5等模型：首先，使用YOLO的训练脚本进行模型训练。训练完成后，会生成PT格式的模型文件。PT模型转换为ONNX格式 YOLOv5等模型：需要修改YOLO的export.py脚本，确保脚本能够正确地将PT模型转换为ONNX格式。然后，运行修改后的脚本进行转换。
步骤环境准备：硬件方面，训练用GPU（如NVIDIA显卡、TXRK3588开发板），无人机端用嵌入式设备（如RK3588）；软件上，训练环境用Anaconda创建虚拟环境，安装PyTorch、Ultralytics库、CUDA、CuDNN；部署环境需在嵌入式设备配置Linux系统，安装RKNN Toolkit或NCNN框架。
YOLO模型转换为ncnn模型时的输出路径通常是在当前工作目录下创建一个包含模型参数的文件夹。以下是对此过程的详细解释： 使用ultralytics的YOLO模型导出 当使用ultralytics提供的YOLO模型，并希望将其导出为ncnn格式时，可以通过YOLO类的export方法来实现。
NCNN模型加载 在代码中添加NCNN库的头文件和链接库。使用NCNN的Net类加载YOLOv8seg的.param和.bin文件。确保加载时选择正确的文件格式，避免选择.bin文件导致错误。图像/视频处理 使用OpenCV读取输入图像或视频。根据需要调整图像分辨率，以提高推理精度或降低计算量。将处理后的图像输入NCNN模型进行推理。
paddleocr集成到安卓
1、PaddleOCR集成到安卓平台可以通过以下步骤进行：首先，准备必要的工具和文件。这包括一台Linux/Mac电脑（用于模型转换）、Android Studio和NDK，以及PaddleOCR的V1模型文件。确保Android Studio和NDK的版本符合要求，以避免后续编译时出现问题。其次，下载并编译PaddleOCR的Demo。
2、训练paddleocr模型的具体操作可参考另一篇博客内容。在部署OCR模型于安卓手机上，首先需要将模型封装为独立的Library，并使用C++编写Native层，Kotlin-JVM编写Demo App。为了适应不同场景，安卓版应用包含了相册识别、摄像头识别、手机IMEI号识别、摄像头身份证识别等功能页面。
3、然后，将转换后的PaddleOCR模型集成到Android项目中。这需要将模型文件放置到项目的assets文件夹中，并在代码中配置模型的使用。在集成过程中，需要确保使用的PaddleOCR版本与Android Studio和NDK的版本兼容，以避免出现兼容性问题。最后，进行项目的打包和测试。
4、Umi-OCR：基于PaddleOCR实现的文字识别工具，提供高质量的OCR模型生成和简单易用的API，支持多种语言和文件格式。simple-ocr-opencv：基于OpenCV和Numpy的OCR识别引擎，提供简单但可靠的OCR方法，易于集成到Python项目中。
5、满足不同场景的需求。二维码与条形码识别：额外提供二维码和条形码的识别功能。集成与扩展性：HTTP API接口：提供HTTP API接口，方便用户将UmiOCR集成到其他应用中。UmiOCR以其丰富的功能、多语言支持、灵活的内核选择以及强大的OCR处理能力，在GitHub上获得了广泛的认可和好评，成为开源OCR工具中的佼佼者。
6、为了实现批量查验，可以将上述验证码识别技术集成到发票查验系统中，并设计相应的批量处理流程：发票图像采集：通过扫描或拍照等方式，批量采集发票图像。图像预处理：对采集到的发票图像进行去噪、裁剪等预处理操作，以提高识别准确性。验证码识别：利用训练好的PaddleOCR模型，对每张发票上的验证码进行识别。
ndk安装教程
编译示例程序：进入NDK的samples/hello-jni目录，使用$ndk/ndk-build命令编译。检查生成文件：在…/hello-jni/libs/armeabi目录下查看是否生成了.so文件。
第一步：下载并安装NDK。下载最新版本的Android NDK，按照官方文档指导安装即可。如果要使用不同版本的NDK，请下载女性对应版本的文件并完成安装。第二步：配置环境变量。配置NDK的环境变量很重要，它将是以后使用NDK的基础。
解压NDK：下载完成后，将NDK安装包解压到本地目录。注意，解压后的目录名称应避免包含中文，以防止潜在的路径问题。配置环境变量：Linux或Mac系统：编辑/etc/profile（或其他shell配置文件），在文件末尾添加export NDK=ndk的路径和export PATH=$NDK：$PATH。
NDK是谷歌开发的一用于Android开发调用C语言的工具，而JNI是Java调用C语言的协议，桥梁。 谷歌在Android3版本变开发出NDK供开发者使用，开发者使用它可以很方便的调用C代码，而代码书写规范需要遵循JNI协议进行定义。
安卓开发需要学习什么
1、做安卓软件开发需要学习以下关键技术：界面开发技术 XML布局：这是安卓开发中创建用户界面的一种基本方式，通过编写XML文件来定义界面的布局和组件。
2、因此，掌握Java或Kotlin语言基础是学习安卓开发的第一步。了解app开发前后台逻辑关系 前端界面设计：安卓开发涉及到用户界面（UI）的设计和实现。开发者需要了解如何设计直观、易用的界面，以及如何使用安卓提供的UI组件和布局管理器来构建界面。
3、安卓游戏开发需要学习编程语言、游戏开发框架和引擎、图形学和动画、物理引擎、用户界面设计、游戏设计和策划、多媒体处理、网络通信、数据结构和算法、性能优化等相关知识和技能。编程语言：熟悉至少一种游戏开发常用的编程语言是基础，如Java和Kotlin。