Win7+VSCode配置SpellRight
1、安装SpellRight插件 打开VSCode：确保你的Visual Studio Code（VSCode）已经安装并运行。进入扩展市场：点击VSCode左侧活动栏中的扩展图标（通常是一个方块形状，内含四个小方块），进入扩展市场。
deepseek如何在VSCode中使用-详细操作教程指导deepseek在VSCode中的接...
1、将DeepSeek接入VSCode的详细操作步骤如下：准备工作 安装基础软件：确保计算机已安装最新版Visual Studio Code（VSCode）和Node.js（用于插件管理）。获取DeepSeek API密钥：访问DeepSeek官方网站完成注册，在用户中心生成并复制API密钥，后续配置需使用。
2、在 VSCode 的左侧边栏中，点击“扩展”图标（通常为一个四方形的图标，内含一个向上的箭头）。在搜索框中输入“Cline”，找到 Cline 插件。点击“安装”按钮，等待插件安装完成。配置 Cline 插件对接 Deepseek-R1：32b 打开 VSCode 设置：在 VSCode 的左下角，点击“设置”图标（一个齿轮图标）。
3、连接官网DeepSeek R1满血版：在配置框中选择DeepSeek Reasoner，并填写key。连接本地部署的DeepSeek R1离线版本：点击配置里的Configration文件，配置相关的连接参数（前提是在本地通过ollama安装好DeepSeek离线版本，并能成功运行）。打开Config.json配置文件，新增配置信息，保存后重启VsCode即可使用离线版本。
4、Base URL：填写https：//api.siliconflow.cn。API Key：粘贴第二步中复制的API密钥。Model ID：填写“deepseek-ai/DeepSeek-R1”。配置完成后的界面：配置完成后，你的Cline插件应该已经能够连接到DeepSeek-R1模型。你可以开始使用Cline + DeepSeek在VSCode中自动写代码了。
Windows离线使用VSCode连接服务器,并使用Jupyter
运行以下命令开启Jupyter服务：jupyter notebook --no-browser --port=8002 --ip=0.0.0.0。此时，你可以通过浏览器访问http：//X.X.X.X：8002，并输入密码使用Jupyter服务。在VSCode中连接Jupyter：进入远程连接服务器的VSCode窗口。
通过VSCode的SSH功能连接远程服务器，此时应无需输入密码即可登录。使用远程Jupyter：如果你的VSCode已经安装了Jupyter扩展，连接远程服务器后，可以直接访问服务器上的Jupyter环境，像使用本地Jupyter一样进行操作。
首先，在VSCode中安装两个相关扩展，以便于后续配置。接着，打开VSCode，使用快捷键Ctrl+Shift+P，输入命令来找到并编辑SSH配置文件，选择第一个配置文件进行修改。在配置文件中，添加服务器信息，格式如下，然后保存配置。
在VSCode的左侧活动栏中，点击Remote - SSH图标，选择你之前配置的远程服务器进行连接。在远程服务器上安装Jupyter：连接成功后，打开VSCode的终端，输入pip install notebook（或conda install notebook，如果你使用的是Anaconda）来安装Jupyter Notebook。
在离线服务器的VSCode中Jupyter无法选择内核，可通过以下方法排查和解决：确认Python解释器选择检查VSCode的Python Interpreter是否能正常显示可用环境。若终端可搜索到conda环境但Command Palette中不显示，可能是Python扩展未正确加载。
打开终端（在Windows中可以是CMD或PowerShell，在macOS或Linux中则是Terminal）。输入命令 pip install jupyter 并回车，等待安装完毕。安装完成后，可以通过输入命令 jupyter notebook 来启动Jupyter Notebook服务，它会在默认浏览器中打开一个新的标签页，显示Jupyter Notebook的界面。